异方差的检验及处理

对于模型,如果出现Var(Ui) = σi^2,即对于不同的样本点,随机误差项的方差不再是常数,而互不相同,则认为出现了异方差性(Heteros

自相关的检验及处理

如果对于不同的样本点,随机误差项之间不再是不相关的,而是存在某种相关性,则认为出现了序列相关性。 加载数据 1 2 3 df = read.csv("~/mydata/income-l5.csv") df=na.omit(df) # 删除最后一行缺失值。

自相关经典案例

古扎拉蒂《经济计量学精要》表10-7给出的1980 ~ 2006年间股票价格和GDP的数据。 载入数据 1 2 3 4 library(readxl) library(tidyverse) df107 = read_xls("~/eoe/table 10_7.xls", skip = 4, n_max = 27)[,2:3] print(df107) 1 2 3 4 5

多元回归:估计与假设检验

经典案例:古董钟拍卖价格 加载R包并载入数据 1 2 3 4 library(readxl) library(tidyverse) df214 = read_xls("~/data/gujarati/table 2_14.xls", skip = 5) print(df214) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ## # A tibble: 32 x 4 ## Observation Price Age `Number of Bidders` ## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> ## 1

用R制作中国人口分布图

一图胜千言,一点不假。能用图不用表,能用表不用文字,这是我写文档的原则。图表传导信息更直接,也更具冲击力。本文试图尝试利用ggplot2包制